Gradle 真的讓人覺得在寫程式，各種寫法，DSL讀時是蠻方便馬上了解大概想幹什麼，但要自己改動時就痛苦多了。

另外讓我想到 討論如何Tagging sub projects1（離題）

gradle 的官方文件確實不太適合新手

不過他提到的 gradle 概念, 其實買一本 gradle 的書, 看個前幾章就會講到 gradle 運作原理.

他自己寫書然後都不買書來看嗎

Optional.of(null) 會噴錯不知道是哪個人想的....

不過美金穩定幣百百款，我還是只相信 USDC 或 BUSD 之類的比較有保障，USDT 這種就實在不好說啊 XD

這根本就是奴隸或佃農等級了吧

對啊，我也是考慮到要裝 Linux 的話大概只有 DELL/ThinkPad 比較好，可惜台灣買不到預裝 Linux 的版本...

可是這几年 lenovo 大頭症很嚴重，新款 TP 系列的風扇出風口都在右側。一整個就是反人類設計。

三班待命跟一週六天實在太猛了，還好我只有新年的那瞬間需要XD

asus 出了一堆新的，但不知道以往 linux 支援的如何？

今年考慮入門一台，考慮相容性大概只能選 ThinkPad。ThinkPad CES 今年都沒發表嗎

前一陣子在看 ThinkPad 筆電，AMD 高階的幾乎都缺貨，Intel 倒是都有 XD

產能應該都放在筆電了吧

5000U 考慮看看

MalwareBytes was completely useless

有點驚訝老牌的Malware居然沒用...

是說一般 LSM tree 會用 bloom filter 避免 key not exist 時需要 sequential search。他這邊沒有說他是怎麼做的。或許他的 usage pattern 不會有這種狀況，還是反正就慢慢來？

TL;DR: 做一個可以存 PB 數量級 log 的 DB，基於 LSM tree，只是把 DynamoDB 當 ram, S3 當 disk。

標題蠻 misleading 的，一般應該不會把 log 叫做 metadata 吧？

討論除了 RDBMS 以外的各種 buzzword 的資料儲存系統，和怎麼用這些系統兜出 scalable/reliable 的應用。

例如用RDBMS 去搭配 noSOL, object storage, message queue... 去做 large scale web application, stream/batch data processing...等等。

在 MacBook 測 DB 效能...

對啊，postgres 沒調前都是用很爛的預設值

如何tuning? 設定檔改快取、記憶體之類的嗎？

我現在到底該不該買? ...

到底是......

其實 db 都要 tuning 過跑起來才像樣, 尤其是 postgres.

怕爆！ 😂

更多的 Electron app!

這新的版是要討論 NAS 和硬碟嗎… ？

offset 值越大就會越慢 (sql 還是要掃過 offset 的資料區)