解读2017之容器篇：后Kubernetes时代
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IngramChen
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所以我覺得放 cassandra 到 container 有點怪怪的，不曉得實務上有沒有人這樣做...
好奇查了一下, Uber 有但是用 mesos 當 orchestration platform. 另外一個就是 kubernates 跟 cassandra 的實作了. 每秒上百萬次的跨數據中心寫操作，Uber是如何使用Cassandra處理的？1 使用Kubernets Pet Set部署上千个Cassandra实例2
IngramChen
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謝資源
Uber發現把Cassandra直接運行在服務器上，與把它運行在用Mesos管理的容器中相比，兩者幾乎沒有什麼性能差別，只有5-10%的損耗。
性能看起來不錯，平均讀延遲13ms，寫延遲25ms，99%的測試數據都很令人滿意
有點矛盾，write latency 在 cassandra 裡大概都是個位數 ms 或更低，高到 25ms 有點離譜。大概真的是 container 的代價吧，不過他們的目標是 scale up，而不是快。也真的做到了。
對於Uber來說做這個決定並不是那麼困難。他們現金流非常充裕，所以能夠請得到頂尖的人才，可以獲得所需要的最好資源，以此來創建、維護以及更新這樣複雜的系統
有錢才能這樣玩…