haocheng 積分 0

對啊,我也是考慮到要裝 Linux 的話大概只有 DELL/ThinkPad 比較好,可惜台灣買不到預裝 Linux 的版本...

cloudtu 積分 0

可是這几年 lenovo 大頭症很嚴重,新款 TP 系列的風扇出風口都在右側。一整個就是反人類設計。

koji 積分 0

三班待命跟一週六天實在太猛了,還好我只有新年的那瞬間需要XD

IngramChen 積分 0

asus 出了一堆新的,但不知道以往 linux 支援的如何?

今年考慮入門一台,考慮相容性大概只能選 ThinkPad。ThinkPad CES 今年都沒發表嗎

haocheng 積分 0

前一陣子在看 ThinkPad 筆電,AMD 高階的幾乎都缺貨,Intel 倒是都有 XD

IngramChen 積分 0

產能應該都放在筆電了吧

5000U 考慮看看

chao 積分 1 編輯於

MalwareBytes was completely useless

有點驚訝老牌的Malware居然沒用...

kaif 積分 0

是說一般 LSM tree 會用 bloom filter 避免 key not exist 時需要 sequential search。他這邊沒有說他是怎麼做的。或許他的 usage pattern 不會有這種狀況,還是反正就慢慢來?

kaif 積分 0

TL;DR: 做一個可以存 PB 數量級 log 的 DB,基於 LSM tree,只是把 DynamoDB 當 ram, S3 當 disk。

標題蠻 misleading 的,一般應該不會把 log 叫做 metadata 吧?

kaif 積分 1 編輯於

討論除了 RDBMS 以外的各種 buzzword 的資料儲存系統,和怎麼用這些系統兜出 scalable/reliable 的應用。

例如用RDBMS 去搭配 noSOL, object storage, message queue... 去做 large scale web application, stream/batch data processing...等等。

IngramChen 積分 0

對啊,postgres 沒調前都是用很爛的預設值

yllan 積分 0

如何tuning? 設定檔改快取、記憶體之類的嗎?

IngramChen 積分 0

其實 db 都要 tuning 過跑起來才像樣, 尤其是 postgres.

IngramChen 積分 0

這新的版是要討論 NAS 和硬碟嗎… ?

IngramChen 積分 0

offset 值越大就會越慢 (sql 還是要掃過 offset 的資料區)

kaif 積分 0

prev 應該可以用reverse index 做

IngramChen 積分 0

stack 很深時似乎佔不太到便宜

不過還是想等到 JDBC 之類的都有 Loom 版再評估

IngramChen 積分 1

老議題了。

  • offset 到後來會爆掉
  • 改用 cursor 沒有前一頁

都是取捨