沒遇過自大的SWE，覺得model可以解決一切問題的ML工程師倒是蠻多的。
超強，但稍微大一點的文件在稍微舊一點的電腦就卡到不能用
CMU 同學的 筆記1
今天看起來大家都在gather town 上玩，比較少人要聽議程xd
往年的 party, 攤位, BoF, 閃電秀今年也都有喔！歡迎參加！
大公司 infra team 最後都是政治問題: 是做給長官 (customer) 看，還是真的是來服務 developer (user)
看起來這邊的人應該有申請了，不過還是貼一下xd
這對大型應用也蠻不合適的。因為她設計的時候應該沒有考慮到 DB sharding。SQL tuning 也很麻煩。分散式架構他的 cache 也沒啥用。
之前為了弄 sharding 還土炮包一層。
感覺現在應該剩下單機版的 application 比較適合。
後面怎麼很像在偷酸rust xd
update link: Link1
這是對 rust 的反擊嗎
傳承 haoop 的精神，讓運算發生在資料所在的地方。
每台裝置都用一樣的 private key?
學校應該不會算牌價吧，不知道怎麼簽約的
給富爸爸收購也可以撐很久
要財務自由還是去做直銷比較快拉，之前台大資工一群在做
一般 DB 應該是 IO bound 才對，但他這邊說的 limit 是 CPU usage，或許包含 IO wait?
是說一般 LSM tree 會用 bloom filter 避免 key not exist 時需要 sequential search。他這邊沒有說他是怎麼做的。或許他的 usage pattern 不會有這種狀況，還是反正就慢慢來？
TL;DR: 做一個可以存 PB 數量級 log 的 DB，基於 LSM tree，只是把 DynamoDB 當 ram, S3 當 disk。
標題蠻 misleading 的，一般應該不會把 log 叫做 metadata 吧？
討論除了 RDBMS 以外的各種 buzzword 的資料儲存系統，和怎麼用這些系統兜出 scalable/reliable 的應用。
例如用RDBMS 去搭配 noSOL, object storage, message queue... 去做 large scale web application, stream/batch data processing...等等。
在 MacBook 測 DB 效能...
offset爆掉是？
prev 應該可以用reverse index 做
資料無價，就算是aws也頂多refund
有在設 permission 應該很常踩到 eventually consistent 才對。設下去都不知道有沒有設對xd 要一值 retry
Kmark 是一個類似 Markdown 語法的格式，以下為提供的功能:
*兩邊加單星*
**兩邊加雙星**
~~兩邊加雙曲號~~
> 左邊加個大於符號
左邊加個大於符號
* 可用星號 * 也可以 - 減號 * 數字加點也可以
`abcdefghijk`
兩邊用倒引號包住
abcdefghijk
``` function abc() ```
上下都用三個倒引號包住
function abc()
[這是連結][1] [1]: http://example.com
連結第一部份是文字，先用中括號包住，後面再加上 [編號]。 第二部份是連結本身，放在文末，開頭是 [編號]: http
這是連結1
