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學校應該不會算牌價吧,不知道怎麼簽約的

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給富爸爸收購也可以撐很久

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要財務自由還是去做直銷比較快拉,之前台大資工一群在做

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一般 DB 應該是 IO bound 才對,但他這邊說的 limit 是 CPU usage,或許包含 IO wait?

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是說一般 LSM tree 會用 bloom filter 避免 key not exist 時需要 sequential search。他這邊沒有說他是怎麼做的。或許他的 usage pattern 不會有這種狀況,還是反正就慢慢來?

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TL;DR: 做一個可以存 PB 數量級 log 的 DB,基於 LSM tree,只是把 DynamoDB 當 ram, S3 當 disk。

標題蠻 misleading 的,一般應該不會把 log 叫做 metadata 吧?

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討論除了 RDBMS 以外的各種 buzzword 的資料儲存系統,和怎麼用這些系統兜出 scalable/reliable 的應用。

例如用RDBMS 去搭配 noSOL, object storage, message queue... 去做 large scale web application, stream/batch data processing...等等。

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prev 應該可以用reverse index 做

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有在設 permission 應該很常踩到 eventually consistent 才對。設下去都不知道有沒有設對xd 要一值 retry

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AWS 的思維一值是 scalability > consistency。

先前是 us region 維持最初的 eventually consistent,其他新的 region 支援 read-after-write consistent。

這次 upgrade 應該是除了 read-after-write,其他操作, e.g., list, ACL 也變成 strong consistent

還沒細看條文,感覺應該還有但書,要不然 "Amazon S3 delivers strong read-after-write consistency" 中間就不會有 "read-after-write"

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問題是他為什麼現在要回頭做這件事,他手上的資源都比一個國家還要多了。

怕是他即使匯集全球的資源與人才,也沒辦法創新成長了。

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800 pound gorilla 把小本生意的都打掛了,可以割韭菜了

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微軟能不放掉舊業務轉型真的蠻強的

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好多線

應該做 type c 供電,這樣配上 type-c 螢幕總共就只要一條線就好了

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是說種花的機房才是最安全的,蓋在豪宅中間,用有錢人的肉身保護你的 data

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應該是 google, erisson 那邊吧,徐老闆又要發財了

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今年在台灣辦的每個研討會都可以宣稱是全球最大 (in-person)xd

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有人用過嗎? 之前在找 mac pdf reader 有查到這家...

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不太喜歡這家公司,當初入手 5z 前看別人三進三出也很抖,

不過用到目前都還蠻順利的