不考慮 XPS 15 嗎? XD

同步率 100%

決定買 ASUS UX550 了 orz

Touch bar 真的是超雞肋...

iMac Pro 蠻帥的啊，不過價錢也很帥 XD

16GB 的 macbook pro 搞屁啊

也沒有換掉 touchbar 的選項

爛爛爛

硬體失望QQ

我也曾這麼做過（握手

我rsync方向錯過qq

沒有比這更悲慘了

喔喔 了解了，原來是有編譯器把關的差別

"首先，想像一下有一個主體，在 AI 領域我們稱我們的人工智慧系統為主體，它需要瞭解自己所處的環境，並盡力找出自己要達到的目的"

… 盡力找出目的… ？

DeepMind 可以找出自己要做什麼嗎？

聽起來離找到自主意識不遠了

不太懂你的問題。不過 CE 的差別在於有編譯器把關吧，必須要明確的指定 exception 的處理方式否則編譯就不會過。所以要搞清楚一個函數會不會拋出異常，會拋出哪些異常，就變成不用花太多心力的事情。(相對於所謂的人眼praser，一個 funciton 一個 function 看)

明明知道主角是無敵的，但是還是會期待他打爆對手，真是奇怪的人性呀XD

這次好多頁！

這話超爽!!

喔,我是指他沒寫過kotlin, 不是指他沒設計過語言

有點不太懂，如果 CE 是用來讓開發者好一點找到會發 Exception 的地方... 那使用上不也跟 "throw new XXXException() "一樣要一個 function 一個 function 看？

幫助在哪裡？

文章提到好像他有寫過什麼 "Yin 語言"

樓上中肯，其實文章一開始也有說啦

可以说我这篇文章针对的是 checked exception，而不是 Kotlin，因为同样的问题也存在于 C# 和其它一些语言。

因為王垠只想藉機發表一下對 Checked Exception 的看法，沒有真的想要評 Kotlin (逃)

感謝，我再來消化一下

沒工作果然很閒

為什麼沒寫過語言卻能評論...?

Linked list 的時間是隨距離兩端的長度而線性成長。而 array 則是隨和尾端的距離線性成長。兩者都線性時，快慢的差別在 coefficient。list 的 coefficient 是讀pointer 的 cost ，array 則是 copy 的 cost。讀pointer 的cost 是固定的，但 copy 卻會隨資料而變。

但，也可在 array 裡放pointet,讓 copy cost 最小化。

but but，一般會把 search 和 insert 分開討論。這篇文章實際上是 search+insert 的結果。先 search/index 到特定 element，然後insert在前面。實際使用 linked list 時，都是 push head or tail,或用其他方法快速找到插入的位置。如 cache or hash table...