How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least twelve too many1 Thoughts on the Python packaging ecosystem2

How does PDM differ from say pyenv/miniconda/poetry?1

和 js 比應該還好吧xd 內建 venv 大部分人應該就夠用了

真的滿亂的；看看這次能不能統一

python 的環境太混亂了

遇到 python 我現在一律丟在 docker 裡開發/執行

pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望1

好幾個 Python 令我覺得阿雜的點都在這個版本裡被處理好了：

• StrEnum1
• PEP 6732: Self Type
• os.EX_OK on Windows4

新增 toml 支援到 standard library：

• tomllib5

Performance 提升 20% 左右：

• ~ 19% faster3

表示目前 Python 的速度比 C、Rust 慢 5 倍以上 🥲

Pattern matching 看起來很香！

大概把 ORM 拿掉就能回到 100 requests/sec.

然後簡單的 tuning 一下 SQL (例如加加 index) ，可以上升到 300 以上

最佳化資料庫 (例如使用 materialized view, partition... 等技巧) 可以升到 1000 以上

想要再更高就是資料庫加 ram 加 nvme 加 slave

想破萬就是能 cache 的就瘋狂加 cache (nginx micro-caching is your best friend)

即然都要寫 test 了, 何不直接標示在程式裡呢?

未來 10 年大概會是 type 的全盛時期

Pipenv 真的很雷。

life is short, you need python, but not Pipenv.

還是很多人用吧，對老python人就像是spring?

但是對新人就覺得什麼都包很討厭吧

一段時間沒碰 Python 了，感覺 FastAPI 還蠻有趣的，有機會來玩玩看

Django 是不是比較少人用了？ 我看 python 有很多新的 micro service，我最近的一個小專案也去選了 fastapi

python 多用在 data science 上

python版本在linux的確是一個問題，很多工具依賴，breaking change也多，不像java update-alternatives就好了

我看backend的position怎麼都是golang和nodejs xd

剛好看到 Python overtakes Java to become second-most popular language on GitHub after JavaScript1

好久沒用 Python 了...0rz

python 越來越紅了

這是... parody ?

結果GitHub 直接跳下來做了 https://github.com/features/package-registry

目前試用要填 這個表單1 , 還不支援 webauth

BTW nexus central 不知道有沒有要做，聽說現在都改用別家的了？

這scope太大了R 我這邊都是做resource provisioning的。

其實我比較好奇在中華電信的 job processing 是哪類的應用