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連的上但沒什麼資料。

總之這是一個想法,可以再延伸,看看有誰做更好。不過 Google Maps 非常貴,真的做出個像樣的,也沒有素人吃得起那個開銷。

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那個誰告訴一下館長,十萬人的直播少說要一千萬,這樣他心情會不會比較好?

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啊?到時候 kotlin target byte code 設 14 以後不就有了嗎

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整個 sealed class/pattern match/destruction...等等,也不知道要幾年…

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同 pixel Menlo 的字看起來比較高

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換了之後看不習慣,還是退回去用 Menlo (看起來比較大)

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我三餐都吃不足代謝了 (胃塞不下),兩餐不太可能。

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大概掃了一下,還沒仔細看

像是 一天 1pm -> 7pm 吃飯這樣?這好像很多人做過,就單純的不吃早餐,我小時候懶也不吃早餐…

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我們家自己架的 artifactory 很舊,remote repo 都沒 https,看了這篇才發現...

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nginx cert-manager 大概只要是 bare metal 都是這樣做,在自己的主機玩都這樣。

一開始我們先用 ALB,因為 ALB controller 雖然現在沒有可以共用 path rule,但其實已經做好了,等待 alpha 測試完畢就可以用了。結果沒想到一等就等半年 (作者太忙,他們都 AWS 的人)。所以現在卡的不上不下的,如果打掉重練的話可以重新考慮 nginx 的作法。

不過, NLB 進來的封包,會先經過 kube-proxy (iptables 吧?),再到 nginx pods,再到 app pods,一個封包在 nodes 間 bounce 兩次以上這種事我實在是受不了… 如果 node 是跨 Availability Zone 的話,每次 bounce AWS 都要收錢的

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文中有寫到和 ALB 的優缺點,對我們而言比較重要的就是 ssl termination 了。NLB+nginx 的組合 ssl 就要自己管,有點麻煩

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node 現在有 managed node & fargate 可以用

兩者都不支援 spot instances, 然後 fargate 不支援 EBS,暈倒

ingress 的話,我目前是用 ALB + traefik ingress,其實還是可以用一台 ALB 搞定一卡車小站

哎,就是麻煩啊,k8s 的難度已經很高了,還要自己搞一套。而且我個人不喜歡 traffic 在 node 間 bounce。純 ALB 可以直通 pods,這算是 EKS 的優點。

cloudsql 聽到有 downtime 是一兩年前的事了,現在還會遇到嗎?拿麼恐怖

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Google GKE 大概是做最好的吧,這也是去年 GCP 用戶上升的原因。

EKS 就是個拼裝車,把 AWS 現有的服務硬裝上 k8s,所以變成用戶除了使用 k8s 外,還要處理 AWS 本身的服務,以及橋接的部份。

  • EKS 的 master 要錢,mdfk
  • EKS 的 node 要自己安裝升級,還要一台台自己手動升,mdfk
  • EKS 還要先設好 VPC,VPC 除了設一堆 route table 外還要買固定 IP,然後超級難懂,mdfk
  • EKS 的 ingress 是不能共用 Load Balancer (ALB) 的,所以每個對外的網址都要開一台 LB,你開十個小站就要花十台 LB 的錢,mdfk
  • EKS node 延用 EC2 的網卡架構,舉例一台小 node 如果能配四張網卡,而一張網卡只能配四個 IP 的話,你一台 node 就只能裝 16 pods 左右,不論你 cpu/ram 還剩多少空間,mdfk
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我們用 AWS EKS,目前的更新計畫是 慢一版 (例如 EKS 升到 1.15 了,我們才會從 1.13 升到 1.14),週期大概是半年,更新的時候順便會一起升工具鍊 (helm 什麼的)

K8s 沒有 LTS 版,所以我傾向慢一版才更新 (等 bug 都抓完了),然後 EKS 又特別慢 ,官方已經 1.17 了,AWS 到現在 1.15 還沒生出來,所以大部份的情況我們團隊會慢 3~4 版左右。

雖然更新很慢但 k8s 到了 1.1x 版左右就很成熟了,目前沒什麼大問題。有問題的是 EKS。

===== EKS 爛到有剩 =====

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值得好好讀完. 其他領域也有可能會用到

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https://www.ithome.com.tw/news/135153

中文

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即然都要寫 test 了, 何不直接標示在程式裡呢?

未來 10 年大概會是 type 的全盛時期

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什麼時候有 rust 版了... 我怎不知 (被打

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要加的功能好多,2020 做的完?

把工作從 UI thread 拔掉當然是很好,不過我觀察發現卡住的地方通常是真的算很久 (貼個 Java code 轉成 kotlin 之類的),或是修改一個 1000 行的 kotlin 程式檔。parser 不再快一點也是白搭

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會 Swift 的人都是 iOS 開發者,和後端需要的技能差太多。我的觀察有志寫 mobile/front end 的人,通常對只有冷冰冰純數據的開發沒什麼興趣。